IFS Türkiye AR-GE staj projesi2026
Predictive Maintenance
Sensör verisini açıklanabilir risk ve insan onaylı bakım kararına bağlayan karar destek akışı.
- AI4I 2020 · yaklaşık 10.000 sentetik kayıt
- SHAP açıklamaları ve kayıtlı değerlendirme
Özge Kaçmaz · Bilgisayar Mühendisi
Makine öğrenmesi, bilgi grafı ve sağlam yazılım mimarisini bir araya getirerek gerçek problemlere yönelik karar destek sistemleri ve dijital ürünler geliştiriyorum.

Karmaşık problemleri, açıklanabilir ve kullanılabilir sistemlere dönüştürüyorum.
Modelden arayüze uzanan, mühendislik kararları belgelenmiş altı seçili çalışma.
IFS Türkiye AR-GE staj projesi2026
Sensör verisini açıklanabilir risk ve insan onaylı bakım kararına bağlayan karar destek akışı.
Lisans bitirme tezi2026
Tehdit artefaktları, taktikler ve savunma ilişkilerini sorgulanabilir bir graf üzerinde birleştiriyor.
Yapay zekâ ve backend projesi2026
Belge parçalarından kaynaklı yanıta uzanan arama akışını web ve MCP istemcilerine açıyor.
Yapay zekâ uygulaması2026
OCR ve görsel yorumlama yollarını soruya göre yönlendirip sonuçları ayrı değerlendiriyor.
IFS Türkiye AR-GE staj projesi2026
Clean Architecture, JWT access/refresh akışı ve rol tabanlı yetkilendirme üzerine kurulu; kullanıcı/yönetici yönetimini, hava durumu kayıtlarını ve canlı tahmini birleştiren kurumsal full-stack uygulama.
Rol tabanlı yönetim · canlı tahmin · weather CRUD
IFS Türkiye AR-GE staj projesi2026
Türkçe ve İngilizce özet üretimini dil/çıktı doğrulama, kullanıcı geçmişi, PDF dışa aktarma, sesli okuma, geri bildirim ve güvenli erişim akışlarıyla ürünleştiren LLM platformu.
TR/EN doğrulama · PDF · TTS · geri bildirim
Kimlik doğrulama, korumalı sayfalar ve tam yığın veri yaşam döngüsünü React, REST API, SQL ve JWT ile uygulayan çalışma.
Görüntü ön işleme, Tesseract OCR, alan çıkarımı ve veritabanına aktarma akışını birleştiren çalışma.
React 19, TypeScript ve Vite ile geliştirilen; hizmet keşfi, güven, yerel bulunabilirlik, iletişim ve randevu yolculuklarını destekleyen SEO odaklı web ürünü.
GitHubPamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum. Makine öğrenmesi, bilgi grafı, doküman zekâsı ve backend sistemlerini; yalnızca çalışan prototipler değil, açıklanabilir ve kullanılabilir ürün akışları oluşturmak için bir araya getiriyorum. IFS Türkiye AR-GE stajımda kurumsal web geliştirme, LLM tabanlı özetleme ve kestirimci bakım karar desteği üzerine üç uçtan uca proje geliştirdim. Teknik çalışmalarımı güçlü iletişim, merak ve disiplinler arası düşünme becerileriyle destekliyorum.
Merakımı yalnız yeni araçlara değil, bir sistemin neden güvenilir ve anlaşılır olduğuna yöneltiyorum.
Temmuz–Ağustos 2026
AR-GE · Uzaktan
Haziran–Ağustos 2025
Uzaktan
Teknolojileri ezber listeleri olarak değil, projelerde üstlendikleri göreve göre kullanıyorum.
Python · SQL · C# · TypeScript · JavaScript · C
scikit-learn · Random Forest · SHAP · RAG · embeddings · knowledge graphs · multimodal LLM · OCR
FastAPI · Django REST Framework · ASP.NET Core · REST API · JWT · MCP · React · Entity Framework Core
PostgreSQL · Neo4j · Cypher · ChromaDB · Firebird · Power BI
Docker · Git · Pytest · Playwright · OpenCV · Tesseract · IBExpert
2022—2026
Bilgisayar Mühendisliği, Lisans · Eylül 2022–Ağustos 2026
SERTİFİKALAR
Software Engineer · IFS Türkiye
IFS Türkiye AR-GE stajında mentor mühendisPamukkale Üniversitesi
ThreatGraph AI lisans bitirme tezi danışmanıİletişim
Yazılım geliştirme ve yapay zekâ alanlarındaki iş fırsatları için benimle iletişime geçebilirsiniz.